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  • Ignition y MQTT aplicados al riego industrial

    Sistema de riego industrial automatizado con instrumentación y comunicaciones de campo

    Publicado por: electroshop

    19 de julio, 2026

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    La modernización del riego industrial exige mucho más que automatizar la apertura y el cierre de válvulas. Para administrar extensiones agrícolas de manera eficiente se necesita integrar información hidráulica, dosificación de fertilizantes, energía, comunicaciones y operación de campo en una plataforma confiable. A finales de 2023, Electroshop desarrolló una solución con Ignition y MQTT para ampliar y actualizar el sistema de riego de una operación de cultivo de caña de azúcar.

    El proyecto debía controlar numerosos sectores de entre 4 y 20 hectáreas, con una superficie total aproximada de 117 hectáreas. La solución tenía que supervisar presión, caudal y dosis de agua y fertilizante, además de coordinar decenas de válvulas distribuidas en campo. La distancia entre equipos y las condiciones propias del entorno agrícola hicieron necesario combinar capacidad de cómputo local, comunicaciones de largo alcance y una arquitectura de datos preparada para integrarse con sistemas superiores.

    El desafío: control distribuido y datos útiles

    En una instalación de esta escala, centralizar todas las señales mediante cableado convencional resulta costoso y difícil de mantener. También es insuficiente limitar el sistema a órdenes discretas por relés: la operación necesita conocer el estado de cada zona, confirmar maniobras, registrar variables de proceso y detectar oportunamente condiciones anómalas.

    La arquitectura debía funcionar aun cuando la conexión con sistemas corporativos no estuviera disponible. Por esa razón, el control crítico y la adquisición de datos se mantuvieron cerca del proceso, mientras que la información contextualizada quedó disponible para supervisión, reportes e integración empresarial.

    Ignition Edge como plataforma de campo

    Ignition Edge Panel se seleccionó como plataforma central de operación en campo. Desde allí se ejecutan la lógica de riego, la comunicación con controladores locales y la coordinación con los nodos remotos. Su capacidad para trabajar con protocolos industriales permite incorporar equipos auxiliares sin depender de interfaces basadas únicamente en contactos eléctricos.

    La interfaz HTML5 facilita el acceso desde distintos dispositivos autorizados y permite mostrar estados, alarmas, tendencias y comandos en una experiencia coherente. Además, el procesamiento local habilita scripts, registros históricos y reportes sin trasladar toda la carga de cálculo a una infraestructura remota.

    MQTT y LoRaWAN para comunicar el campo

    El control remoto de las válvulas se implementó con mensajería MQTT. Los nodos de campo se conectaron mediante LoRaWAN, una tecnología adecuada para transmitir pequeñas cantidades de información a larga distancia y con bajo consumo de energía. En las condiciones del proyecto se obtuvo una cobertura aproximada de cinco kilómetros, suficiente para comunicar los sectores distribuidos en la operación.

    Un broker MQTT local distribuye los mensajes entre Ignition Edge y los nodos. Las variables recibidas se convierten en tags con contexto operativo y pueden retransmitirse mediante Sparkplug, utilizando los módulos MQTT de Cirrus Link. De esta manera, el namespace industrial queda organizado y disponible para conectarse con una plataforma SCADA, sistemas ERP, analítica o servicios de datos, sin duplicar integraciones punto a punto.

    Flujo de operación

    1. Ignition Edge calcula y ejecuta las secuencias de riego de acuerdo con las consignas de cada sector.
    2. El broker MQTT publica las órdenes y distribuye las respuestas de los nodos remotos.
    3. Los dispositivos LoRaWAN accionan las válvulas y reportan sus estados y variables asociadas.
    4. La plataforma contextualiza la información, genera alarmas y conserva los datos necesarios para análisis y trazabilidad.
    5. Los sistemas superiores reciben información estructurada para supervisión, reportes y toma de decisiones.

    Resultados y capacidades incorporadas

    Durante 2024, la solución permitió dosificar agua y fertilizante de forma controlada, supervisar el funcionamiento de las bombas y consultar el comportamiento de las variables más importantes. La visualización georreferenciada, compatible con información GeoJSON, ayudó a relacionar cada equipo con su ubicación real en el campo.

    También se incorporaron mediciones de energía de los sistemas de bombeo, tendencias históricas, reportes exportables y datos meteorológicos. La combinación del consumo energético con el volumen de agua transportado permite calcular indicadores de energía específica, útiles para evaluar la eficiencia de las bombas y detectar oportunidades de mantenimiento o mejora operativa.

    Ciberseguridad desde el diseño

    MQTT no debe exponerse directamente a Internet ni considerarse seguro por defecto. En una implementación industrial conviene proteger las comunicaciones con TLS, autenticación individual, autorización por tópicos, certificados administrados, segmentación de red y reglas de firewall restrictivas. También es importante deshabilitar accesos anónimos, mantener actualizados el broker, Ignition y los gateways, limitar la administración remota y conservar respaldos probados de la configuración.

    Estas medidas reducen la superficie de ataque y evitan que la facilidad de integración se convierta en un riesgo para el proceso. La arquitectura debe separar el control local de las conexiones corporativas y registrar los eventos relevantes para auditoría.

    Una base escalable para la agricultura industrial

    La combinación de Ignition Edge, MQTT, Sparkplug y LoRaWAN demostró ser una base flexible para automatizar riego industrial. La solución acerca el cómputo al proceso, mantiene la operación local y, al mismo tiempo, organiza los datos para que puedan aprovecharse en otros niveles de la empresa.

    La misma infraestructura puede crecer con sensores de humedad de suelo, estaciones meteorológicas, medición de nivel, diagnóstico de equipos o modelos de optimización. El resultado no es solamente un controlador de riego, sino una plataforma industrial preparada para mejorar el uso del agua, los fertilizantes y la energía.

    Versión editorial corporativa basada en una publicación original de Jorge Gálvez en LinkedIn.